当前位置:首页 >> 新闻中心 >>公司动态
  • 怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

  • 文章来源:   发布时间:2025-06-18 00:05:12 22:56:39   点击次数:49  大 中 小
  • 低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

    构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

    传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

    N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

    每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

    这种设计让非程序员也能构建AI应用。

    工作流的核心是AI Agent…。

    怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
版权所有:
联系电话:| 建议使用IE8.0及以上版本浏览器 | 晋-ICP备50492571号-1